Fundamental study of crystallization, orientation, and electrical conductivity of electrospun PET/carbon nanotube nanofibers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The morphology, structure, and properties of polyethylene terephthalate (PET)/Carbon Nanotubes (CNT) conductive nanoweb were studied in this article. Nanocomposite nanofibers were obtained through electrospinning of PET solutions in trifluoroacetic acid (TFA)/dichloromethane (DCM) containing different concentrations and types of CNTs. Electrical conductivity measurements on nanofiber mats showed an electrical percolation threshold around 2 wt % multi‐wall carbon nanotubes (MWCNT). The morphological analysis results showed smoother nanofibers with less bead structures development when using a rotating drum collector especially at high concentrations of CNTs. From crystallographic measurements, a higher degree of crystallinity was observed with increasing CNT concentrations above electrical percolation. Spectroscopy results showed that both PET and CNT orientation increased with the level of alignment of the nanofibers when the nanotube concentration was below the electrical percolation threshold; while the orientation factor was reduced for aligned nanofibers with higher content in CNT. Considerable enhancement in mechanical properties, especially tensile modulus, was found in aligned nanofibers; at least six times higher than the modulus of random nanofibers at concentrations below percolation. The effect of alignment on the mechanical properties was less important at higher concentrations of CNTs, above the percolation threshold. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 48: 2052–2064, 2010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».