Comparison of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation Score (APACHE) II with GCS in Predicting Hospital Mortality of Neurosurgical Intensive Care Unit Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Glasgow Coma Scale (GCS) is popular, simple, and reliable, and provides information about the level of consciousness in trauma patients. However, a systemic evaluation scale specially in patients with multiple trauma is so important. The revised Acute Physiology and Chronic Health Evaluation system type 2 (APACHE II) is a physiologically based system including physiological variables. This study compares the efficacy of the predicting power for mortality and functional outcome of GCS and APACHEII in patients with multiple trauma in intensive care unit. METHODS: This study included the patients with head injury associated with systemic trauma admitted in the ICU of Shahid Rajaee Hospital in 2007 and 2008. Sensitivity, specificity and correct prediction of outcome by GCS and APACHE II were assessed and compared. RESULTS: This study included 93 patients (79 males, 14 females; mean age 60.5; range 14 to 87 years) with head injury associated with systemic trauma in 2007 and 2008. Mortality increased in the elderly group. The mean survival score using APACHE II was 36.5 and death score was 67.4 . These values using GCS were 10.3 and 6.8, respectively. CONCLUSION: For the assessment of mortality, the GCS score still provides simple, less-time consuming and effective information concerning head injury patients, especially in emergencies; however, for the prediction of mortality in patients with multiple trauma. APACHE II is superior to GCS since it includes the main physiologic parameters of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».