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Enregistrement W1969082908 · doi:10.1667/rr1141.1

Dilution of Irradiated Cell Conditioned Medium and the Bystander Effect

2008· article· en· W1969082908 sur OpenAlexaff
Lorna A. Ryan, Richard W. Smith, Colin Seymour, Carmel Mothersill

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBystander effectIrradiationDilutionRadiochemistryRadiobiologyChemistryToxicologyBiologyPhysicsImmunologyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While nontargeted and low-dose effects such as the bystander effect are now accepted, the mechanisms underlying the response have yet to be elucidated. It has been shown that the transfer of irradiated cell conditioned medium (ICCM) can kill cells that are not directly irradiated; however, to date the effect of ICCM concentration on cell killing has not been reported. The occurrence of a bystander effect was determined by measuring cell survival after exposure to various ICCM dilutions, using the colony-forming assay, in cells of six human cell lines with varied bystander responses and tumor/ p53 status. Autologous ICCM transfer for these cell lines induced a bystander effect as reported previously. ICCM from these cell lines was transferred to cells of a common reporter cell line (HPV-G) to investigate whether the lack of an induced bystander effect was due to their inability to generate or to respond to a bystander signal(s). ICCM from cells of four cell lines induced a bystander effect in HPV-G reporter cells, confirming that signal production is a critical factor. A saturation response was observed when ICCM was diluted. Survival was found to increase linearly until a plateau was reached and the bystander effect was abolished at 2x dilution. The effect of ICCM from the different cell lines reached a plateau at different dilutions, which were found to correlate with the cell line's radiosensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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