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Enregistrement W1969087650 · doi:10.1177/1420326x07082730

Review: Indoor Nitrogen Dioxide and VOC Exposures: Summary of Evidence for an Association with Childhood Asthma and a Case for the Inclusion of Indoor Ultrafine Particle Measures in Future Studies

2007· article· en· W1969087650 sur OpenAlexaff
Scott Weichenthal, André Dufresne, Claire Infante‐Rivard

Notice bibliographique

RevueIndoor and Built Environment · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaEnvironmental healthNitrogen dioxideIndoor air qualityMedicineExacerbationEnvironmental epidemiologyIndoor airEnvironmental scienceEnvironmental engineeringImmunologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood asthma is a complex disease having both genetic and environmental risk factors. As such, it is important to identify indoor exposures that may contribute to asthma symptoms in order to minimise the likelihood of disease onset or exacerbation. Here we summarise epidemiological evidence regarding the potential relationship between indoor nitrogen dioxide, volatile organic compounds (VOCs) and childhood asthma. In general, VOC exposure studies have been more consistent in demonstrating a significant relationship with asthma or related symptoms, and studies of indoor nitrogen dioxide exposure are limited in that most do not control for indoor VOC exposures. Therefore, when possible, future studies should include both types of exposure measures as well as those for other potential risk factors such as ultrafine particles that have been shown to contribute to airway inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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