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Enregistrement W1969089860 · doi:10.1111/j.1552-6569.2007.00109.x

Transcranial Doppler Microembolic Signal Monitoring is Useful in Diagnosis and Treatment of Carotid Artery Dissection: Two Case Reports

2007· article· en· W1969089860 sur OpenAlexaff
Jayanta Roy, Naveed Akhtar, Timothy Watson, Andrew M. Demchuk, Maher Saqqur

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroimaging · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranscranial DopplerDissection (medical)Carotid artery dissectionStroke (engine)RadiologyCarotid arteriesCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arterial dissection is the underlying stroke mechanism in approximately 2.5% of all strokes and the second leading cause of stroke in patients younger than 45 years of age. Controversy exists regarding the medical management of carotid dissection. Both anticoagulants and antiplatelet agents have been used with no compelling data supporting one therapy over the other. Transcranial Doppler (TCD) emboli monitoring may help in establishing the diagnosis and guide the treatment by measuring the frequency of microembolic signals (MES). We present two cases of carotid dissection where TCD monitoring for MES helped in establishing the diagnosis and proved useful in identifying that standard anticoagulation treatment was not preventing emboli. Both cases were also monitored for emboli count reduction with subsequent antiplatelet therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0140,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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