Hypoxia Induces Escape from Innate Immunity in Cancer Cells via Increased Expression of ADAM10: Role of Nitric Oxide
Notice bibliographique
Résumé
One key to malignant progression is the acquired ability of tumor cells to escape immune-mediated lysis. Whereas tumor hypoxia is known to play a causal role in cancer metastasis and resistance to therapy, the link between hypoxia and immune escape in cancer remains poorly understood. Here, we show that hypoxia induces tumor cell resistance to lysis mediated by immune effectors and that this resistance to lysis occurs via a hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1)-dependent pathway linked to increased expression of the metalloproteinase ADAM10. This enzyme is required for the hypoxia-induced shedding of MHC class I chain-related molecule A (MICA), a ligand that triggers the cytolytic action of immune effectors, from the surface of tumor cells. Indeed, our findings show a mechanistic link between hypoxia-induced accumulation of the α-subunit of HIF-1 (HIF-1α), increased expression of ADAM10, and decreased surface MICA levels leading to tumor cell resistance to lysis mediated by innate immune effectors. Nitric oxide mimetic agents interfered with the hypoxia-induced accumulation of HIF-1α and with the hypoxia-induced upregulation of ADAM10 expression required for decreased surface MICA expression and resistance to lysis. Furthermore, treatment of tumor-bearing mice with nitroglycerin, a nitric oxide mimetic, attenuated tumor growth by a mechanism that relied upon innate immune effector cells. Together, these findings reveal a novel mechanism by which the hypoxic tumor microenvironment contributes to immune escape in cancer, lending support to potential immunotherapeutic strategies involving the use of nitric oxide mimetics.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».