Anatomic landmarks for localization of the spinal accessory nerve
Notice bibliographique
Résumé
This anatomical study examines the anatomic topography and landmarks for localization of the spinal accessory nerve (SAN) during surgical dissections in 40 fresh human cadavers (2 females and 38 males; ages from 22 to 89 years with a mean of 60 years). In the submandibular region, the SAN was found anteriorly to the transverse process of the atlas in 77.5% of the dissections. When the SAN crossed the posterior belly of the digastric muscle, the mean distance from the point of crossing to the tendon of the muscle was 1.75 +/- 0.54 cm. Distally, the SAN crossed between the two heads of the SCM muscle in 45% of the dissections and deep to the muscle in 55%. The SAN exited the posterior border of the sternocleidomastoid muscle in a point superior to the nerve point with a mean distance between these two anatomic parameters of 0.97 +/- 0.46 cm. The mean overall extracranial length of the SAN was 12.02 +/- 2.32 cm, whereas the mean length of the SAN in the posterior triangle was 5.27 +/- 1.52 cm. There were 2-10 lymph nodes in the SAN chain. In conclusion, the nerve point is one of the most reliable anatomic landmarks for localization of the SAN in surgical neck dissections. Although other anatomic parameters including the transverse process of the atlas and the digastric muscle can also be used to localize the SAN, the surgeon should be aware of the possibility of anatomic variations of those parameters. Similar to previous investigations, our results suggest that the number of lymph nodes of the SAN chain greatly varies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».