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Enregistrement W1969091883 · doi:10.1107/s0907444912001801

Sequence-dependent effects of cryoprotectants on the active sites of the human ABO(H) blood group A and B glycosyltransferases

2012· article· en· W1969091883 sur OpenAlexafffund
A.R. Johal, Brock Schuman, Javier A. Alfaro, S.N. Borisova, Nina O.L. Seto, Stephen V. Evans

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section D Biological Crystallography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensInstitute for Biological SciencesUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCryoprotectantGlycosyltransferaseChemistryEnzymeActive siteGlycerolBiochemistryStereochemistryGlycosylTransferaseSubstrate (aquarium)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human ABO(H) A and B blood group glycosyltransferases GTA and GTB differ by only four amino acids, yet this small dissimilarity is responsible for significant differences in biosynthesis, kinetics and structure. Like other glycosyltransferases, these two enzymes have been shown to recognize substrates through dramatic conformational changes in mobile polypeptide loops surrounding the active site. Structures of GTA, GTB and several chimeras determined by single-crystal X-ray diffraction demonstrate a range of susceptibility to the choice of cryoprotectant, in which the mobile polypeptide loops can be induced by glycerol to form the ordered closed conformation associated with substrate recognition and by MPD [hexylene glycol, (±)-2-methyl-2,4-pentanediol] to hinder binding of substrate in the active site owing to chelation of the Mn²⁺ cofactor and thereby adopt the disordered open state. Glycerol is often avoided as a cryoprotectant when determining the structures of carbohydrate-active enzymes as it may act as a competitive inhibitor for monosaccharide ligands. Here, it is shown that the use of glycerol as a cryoprotectant can additionally induce significant changes in secondary structure, a phenomenon that could apply to any class of protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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