CRYSTAL CHEMISTRY OF TETRAHEDRITE SOLID-SOLUTION: EPR AND MAGNETIC INVESTIGATIONS
Notice bibliographique
Résumé
One hundred and thirty samples from the collection of the Natural History Museum in Florence, labeled as tetrahedrite, have been extensively studied by means of SEM, XRD, EPMA, DTA, EPR and SQUID techniques. Wide-ranging substitutions, confirmed by compositional data, play a fundamental role in the thermal behavior, “stabilizing” natural tetrahedrite with respect to the synthetic equivalent. In order to determine the valence state and site occupancies of Cu and Fe, electron paramagnetic resonance (EPR) and magnetic measurements were performed on selected samples of natural tetrahedrite. EPR measurements were performed down to 130 K, and magnetic susceptibility measurements, in the range 2–300 K. EPR magnetic parameters were determined on the basis of spectral simulations. The behaviour of ––1 versus temperature was interpreted by means of Heisenberg’s model, thus yielding values for the Curie and Weiss constants. All samples are characterized by the presence of small amounts of Cu2+ and Fe2+; Fe3+ was detected only in metal-deficient samples. Both Cu and Fe occupy the tetrahedral site; whereas in some samples the former appears aggregated in dimers, the latter is randomly distributed over the lattice. The results of the study confirm the crystal-chemical formula of the tetrahedrite samples investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».