P-470 - The effect of alexithymia on somatization and sleep quality in major depressive patients
Notice bibliographique
Résumé
The main description of alexithymia is a personality construct characterized by difficulties in experiencing and verbalizing emotions, and a poor capacity for symbolic thought reflected as a tendency toward externally oriented thinking. The aim of the present study is to investigate the effects of alexithymia on tendency of somatization and sleep quality in depressive patients. Eighty-five major depression patientswere included in the study. The Beck Depression Inventory (BDI), Toronto Alexithmia Scale, Symptom Interpretation Questionairre (SIQ) and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) were used for assesments and measurements. Patients with major depression were divided into two groups that alexithymic and non-alexithymic according to the aim of the study. There were significant differences in the BDI scores, the number of somatizating symptoms and psychologizing and somatizing scale scores in the SIQ, and daytime functionality scores in PSQI between alexithmic and non-alexithymic depressive patients. Alexithymia seems to be related with depressive symptomatology. Depressive patients with alexithymia may display abnormal health belief and difficulty in expressing their complaints. Therefore, alexithymia is a feature that affects the pattern of depressive symptoms. This present study confirmed that depressive patients have high prevalence of alexithymia, somatization and difficulty in expressing the feelings. Because of the loss of daytime functionality in the alexithymic depressive patients, clinicians should consider alexithymia in clinical practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».