Microtiter Plate-Based Microfluidic Platforms: Sealing, Leakage Testing, and Performance of a 96-Well SPRI Device
Notice bibliographique
Résumé
Highly parallelized biochemical analysis is a significant step toward achieving high throughput processing of patient samples for diagnosis and treatment monitoring. The standard microtiter plate is used to carry out multiple reactions for high throughput screening. By incorporating polymer microfluidic devices at each well in the microtiter plate format, the capability of the format could be significantly enhanced for high throughput processing of large numbers of biochemical samples in a cost-effective manner. Low cost replication of the microtiter plates is done using micro molding techniques, so microfabrication technology for making large area mold inserts (LAMIs) containing microfluidic devices at each well of a microtiter plate format is needed. A large area mold insert (LAMI) in the footprint of the standard microtiter plate was fabricated using an SU-8 based UV-LIGA technique. Excellent lithography results, with vertical sidewalls, were obtained by utilizing flycutting to minimize SU-8 film thickness variation and a UV filter for attenuating high absorbance UV wavelengths. Overplating of nickel in the SU-8 polymeric molds was used to make high quality metallic mold inserts with vertical sidewalls. Micro molding of polycarbonate (PC) was done using hot embossing, resulting in good replication fidelity over the large surface area. Thermal fusion bonding of the molded PC chips yielded good sealing results and the developed polymer microfluidic platforms showed good fluidic uniformity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».