Equity Valuation Effects of the Pension Protection Act of 2006
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the equity valuation effects of the Pension Protection Act of 2006 (PPA 2006). The PPA 2006 has two main provisions: (1) firms must fully fund their pension plans within seven years (previously allowed 30 years to fund 90 percent of the pension liability) and (2) firms receive a tax deduction for contributions up to 150 percent of the pension liability (previously 100 percent). After controlling for the effects of SFAS 158, growth opportunities, the cost of external funds, and other information released during our sample period, we examine pension firms’ abnormal returns surrounding key dates in the legislative process leading to the adoption of the PPA 2006. First, we find a mean negative abnormal return of −4.20 percent during the period in which the PPA 2006 was first voted on by Congress. The mean (median) firm in our sample experienced a $310 million ($60 million) decline in market capitalization. Second, we find that the valuation effect was more negative for firms with larger unfunded pension liabilities and larger capital expenditure requirements, while firms with higher marginal tax rates experienced a positive effect. Third, we find no evidence of differential valuation effects for firms in different “at risk” categories as defined by the PPA 2006. Finally, we find a significant number of pension freezes occurred during our sample period. Our results are stronger when excluding these firms from our sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».