The Teaching Roles, Institutional Locations, and Terms and Conditions of Employment of Part-time Teachers in UK Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
This article is devoted to a phenomenon of increasing relevance in contemporary higher education in the UK-the growing resort, especially noticeable since the early 1980s, to using part-time adjunct teachers for the performance of conventional teaching duties. It offers a typology to comprehend the variety of such teachers, including many who are not individually enumerated by the Higher Education Statistics Agency (HESA), and it discusses two distinctive employment relationships that differentiate between part-timers. It describes some of the existing studies of part-time teachers in UK higher education, as well as drawing analogies to the better-developed North-American literature on the equivalent topic there. The article also describes a telephone survey conducted in mid-/late-1997 among personnel officers in an achieved sample of 22 'old' and 'new' institutions in order to ascertain information on the approximate numbers of particular types of part-timer at each institution and on the terms and conditions of their employment. It presents information on the relative prevalence of various types of part-time teacher according to type of university (including whether 'old' or 'new' sector) and to further institutional characteristics. It discusses, on the basis of the collected data, sector-specific employment practices concerning part-time teachers and, from information about the terms of their employment, it assesses the degree of their contractual disadvantage in relation to conventional full-time staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».