MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969106917 · doi:10.1093/hmg/ddp206

X-linked cataract and Nance-Horan syndrome are allelic disorders

2009· article· en· W1969106917 sur OpenAlexaff
Margherita Coccia, Simon P. Brooks, Tom R. Webb, Katja Christodoulou, Izabella O. Wozniak, Victoria Murday, Martha Balicki, Harris A. Yee, Teresia Wangensteen, Ruth Riise, Anand Saggar, Soo‐Mi Park, Naheed Kanuga, Peter J. Francis, Eamonn R. Maher, Anthony T. Moore, Isabelle Russell‐Eggitt, Alison J. Hardcastle

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMoorfields Eye Hospital NHS Foundation TrustNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésGeneticsLocus (genetics)BiologyGene duplicationAlleleGeneCopy-number variationGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nance-Horan syndrome (NHS) is an X-linked developmental disorder characterized by congenital cataract, dental anomalies, facial dysmorphism and, in some cases, mental retardation. Protein truncation mutations in a novel gene (NHS) have been identified in patients with this syndrome. We previously mapped X-linked congenital cataract (CXN) in one family to an interval on chromosome Xp22.13 which encompasses the NHS locus; however, no mutations were identified in the NHS gene. In this study, we show that NHS and X-linked cataract are allelic diseases. Two CXN families, which were negative for mutations in the NHS gene, were further analysed using array comparative genomic hybridization. CXN was found to be caused by novel copy number variations: a complex duplication-triplication re-arrangement and an intragenic deletion, predicted to result in altered transcriptional regulation of the NHS gene. Furthermore, we also describe the clinical and molecular analysis of seven families diagnosed with NHS, identifying four novel protein truncation mutations and a novel large deletion encompassing the majority of the NHS gene, all leading to no functional protein. We therefore show that different mechanisms, aberrant transcription of the NHS gene or no functional NHS protein, lead to different diseases. Our data highlight the importance of copy number variation and non-recurrent re-arrangements leading to different severity of disease and describe the potential mechanisms involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Molecular GeneticsMême sujetConnexins and lens biologyTravaux en français237 207