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Enregistrement W1969115197 · doi:10.1309/ajcpdyz1xmf4hjwk

Canadian Association of Pathologists–Association canadienne des pathologistes National Standards Committee/Immunohistochemistry

2010· article· en· W1969115197 sur OpenAlexaffabout
Emina Torlakovic, Robert H. Riddell, Diponkar Banerjee, Hala El‐Zimaity, Dragana Pilavdzic, Peter Dawe, Anthony M. Magliocco, Penny J. Barnes, Richard Berendt, D Cook, C. Blake Gilks, G. J. Williams, Bayardo Perez‐Ordoñez, Bret Wehrli, Paul E. Swanson, Christopher N. Otis, Søren Nielsen, Mogens Vyberg, Jagdish Butany

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity Health NetworkCanadian Cancer SocietyJewish General HospitalLondon Health Sciences CentreVancouver Hospital and Health Sciences CentreMcMaster UniversityMount Sinai HospitalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunohistochemistryMedicinePathologyAnatomical pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunohistochemical and immunocytochemical assays are highly complex diagnostic analyses used to aid in the accurate identification and biologic characterization of tissue types in neoplastic and nonneoplastic diseases. Immunohistochemical tests are applied mainly to the diagnosis of neoplasms. Some immunohistochemical tests provide information of important prognostic and predictive value in selected human neoplasms and, as such, are often critical for the appropriate and effective treatment of patients. This document provides recommendations and opinions of the Canadian Association of Pathologists-Association canadienne des pathologistes National Standards Committee/Immunohistochemistry relevant to clinical immunohistochemical terminology, classification of immunohistochemical tests based on risk assessment, and quality control and quality assurance and summarizes matters to be considered for appropriate immunohistochemical/immunocytochemical test development, performance, and interpretation in diagnostic pathology and laboratory medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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