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Enregistrement W1969118858 · doi:10.1080/07294360.2011.559194

Successful development of generic capabilities in an undergraduate medical education program

2011· article· en· W1969118858 sur OpenAlexaff
H. Patrick McNeil, Helen Scicluna, Patrick M. Boyle, Michael Grimm, Kathryn Gibson, P. D. Jones

Notice bibliographique

RevueHigher Education Research & Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditTeamworkMedical educationProcess (computing)Professional developmentValue (mathematics)Qualitative propertyPsychologyComputer scienceMathematics educationMedicinePolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of generic capabilities or graduate attributes in communication, teamwork, critical analysis of information, problem solving and ethical practice is widely recognised as a desired outcome of higher education. This emphasis on generic capabilities has emerged despite ongoing debates about the concept and development of such capabilities. A recent review of comprehensive audits of Australian universities has found little evidence that such outcomes are being achieved. We used data from four different evaluations, both qualitative and quantitative, to explore whether these important generic capabilities are being learned by undergraduate students in the University of New South Wales (UNSW) new Medicine Program. University of New South Wales medical students are significantly more positive than other UNSW students that their university experience is developing several generic capabilities. Measurements concerning generic skills development from the Australian 2009 Learning and Teaching Performance Fund process support these findings. Analyses of qualitative data from two methodologically different student surveys found consistent evidence that medical students value generic capability development in the UNSW program. Furthermore, we report evidence that current UNSW medical students rate their clinical learning in professional placements as a significantly better experience than students in the previous discipline-based program. We believe this is a consequence of generic capability learning in the early years of the new program, such that our students are better prepared to maximise the value of learning from professional experiences. Our results represent consistent evidence of successful generic capability development as a result of a program-wide innovation in undergraduate education. To validate further our conclusions, external assessments of our graduates' generic capabilities in-action in the workplace are currently being obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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