A Comparison of the Metabolic Response to Abdominal Obesity in Two Canadian Inuit and First Nations Population
Notice bibliographique
Résumé
Inuit and Cree populations are known for high obesity rates despite markedly different rates of type 2 diabetes (T2DM). To document this apparent discrepancy we evaluated the impact of body size parameters and fasting insulin (FI) on several T2DM risk factors among Inuit and Cree populations (Québec, Canada). A total of 1,104 adults (≥18 years) Inuit and Cree individuals participated in a cross-sectional investigation. Interestingly, across both genders, across all levels of waist circumference (WC), Inuit showed lower levels of FI (age-adjusted, P < 0.0001) and fasting glucose (P < 0.0001) than Cree individuals. In both groups, a comparison of multi-sample structural equation models confirmed the predominant influence of WC on other traditional risk factors, compared to BMI. A preponderant direct impact of WC was observed on blood pressure (BP) parameters (P < 0.0001), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (P < 0.0001), and FI (P < 0.0001). Fasting glucose level appear to be influenced by WC via FI in both ethnic groups (P < 0.0001), while triacylglycerol (TAG) level was predominantly impacted by WC via FI, but only in Cree individuals (P < 0.0001). The main ethnic difference found was the strength of the impact of WC on FI, which was considerably higher among the Cree (λ = 2.4, P < 0.0001) than the Inuit (λ = 1.8, P < 0.0001). These results confirm the predominant role of abdominal adiposity in the complex and tenuous links of different traditional T2DM determinants. However, the ethnic difference in the impact of abdominal obesity on insulin levels across all WCs needs to be explored further.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».