Engineering bone tissue using human dental pulp stem cells and an osteogenic collagen-hydroxyapatite-poly ( <scp>l</scp> -lactide-co-ɛ-caprolactone) scaffold
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to design a new natural/synthetic bioactive bone scaffold for potential use in bone replacement applications. We developed a tri-component osteogenic composite scaffold made of collagen (Coll), hydroxyapatite (HA) and poly(l-lactide-co-ε-caprolactone) (PLCL). This Coll/HA/PLCL composite scaffold was combined with human osteoblast-like cells obtained by differentiation of dental pulp stem cells (DPSCs) to engineer bone tissue in vitro. Results show that the 3D Coll/HA/PLCL composite scaffold was highly porous, thereby enabling osteoblast-like cell adhesion and growth. Cultured in the Coll/HA/PLCL scaffold, the osteoblast-like cells expressed different osteogenic genes, produced alkaline phosphatase and formed nodules more than did PLCL alone. Micro-CT analyses revealed a significant (30%) increase of tissue mineralisation on the surface as well as inside of the Coll/HA/PLCL scaffold, thus confirming its effectiveness as a bone regeneration platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».