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Enregistrement W196912332 · doi:10.1159/000480625

Biological Markers of IntrauterineExposure to Cocaine and CigaretteSmoking

2019· article· en· W196912332 sur OpenAlexaff
Gideon Koren, Julia Klein, Rachel Forman, Karen Graham

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Pharmacology and Therapeutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzoylecgonineCotinineNicotineMetabolitePhysiologyFetusUrineMeconiumMedicineCabelloTransplacentalTobacco smokeInternal medicinePregnancyPlacentaEndocrinologyBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe hair tests for assessment of fetal exposure to cocaine and cigarette smoking. Cocaine and its major metabolites are incorporated into hair during the growth of the shaft and stay there for the whole life of the hair. Cocaine crosses the placenta and its metabolite benzoylecgonine, has been found in neonatal urine, meconium and hair. In order to utilize hair measurements of cocaine as a biological marker of systemic exposure, we conducted both animal and human investigations on the dose response characteristics of this phenomenon. Our data suggest that both maternal and fetal accumulation of cocaine and its metabolite follow a linear pattern within the regularly used doses. Similarly, a good correlation was observed in animals between maternal dose and fetal hair accumulation. To date, no biological markers have been identified that can predict the extent of fetal exposure to the adverse effects of toxic constituents of cigarette smoke. We measured maternal and fetal hair concentrations of nicotine and cotinine in mother-infant pairs. Smoking mothers had a mean of 21.3 ± 18 ng/mg hair nicotine and 6 ± 9.2 ng/mg of cotinine, significantly more than nonsmokers (0.9 ± 0.8 ng/mg nicotine and 0.3 ± 0.5 ng/mg cotinine, p < 0.0001). Babies of smokers had a mean nicotine concentration of 6 ± 9.2 ng/mg (range 0-27.3) and cotinine of 2.1 ± 3.7 ng/mg (range 0-12.2), significantly more than babies of nonsmokers (nicotine 0.6 ± 0.7 ng/mg and cotinine 0.2 ± 0.5 ng/mg; p < 0.01). There was no correlation between the number of cigarettes consumed daily and either maternal or infant’s hair concentrations of nicotine or cotinine. Conversely, there was a significant correlation between maternal and neonatal hair concentrations of nicotine (r=0.78,p = 0.01)or cotinine (r = 0.64, p < 0.05). Among nonsmokers, a subgroup of‘passive smokers’ had significantly more cotinine in their and their babies’ hair than those exposed to no smoke at all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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