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Enregistrement W1969135263 · doi:10.1186/1471-2334-7-44

Pediatric malignancies presenting as a possible infectious disease

2007· article· en· W1969135263 sur OpenAlexaffabout
Sarah Forgie, Joan Robinson

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphadenopathy Diagnosis and Analysis
Établissements canadiensStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignancyRhabdomyosarcomaLymphomaInfectious disease (medical specialty)Differential diagnosisDiseasePediatricsInternal medicinePathologySarcoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinical, laboratory, and radiological features of malignancy can overlap with those of infection. The purpose of this study was to determine the findings in children who were initially thought to have an infectious disease but ultimately proved to have a malignancy. METHODS: The database of patients diagnosed with a malignancy in the Northern Alberta Children's Cancer Program (NACCP) January 1, 1993 to December 31, 2003 was merged with the database of inpatients referred to the infectious diseases service at the Stollery Children's Hospital and charts were reviewed on all patients referred to the infectious diseases consult service prior to the diagnosis of malignancy. RESULTS: An infectious diseases consultation for diagnosis was requested in 21 of 561 patients prior to the confirmation of malignancy, and 3 of these 21 patients had both infection and malignancy (leukemia (N = 13), lymphoma (N = 3), rhabdomyosarcoma (N = 1), Langerhan's cell histiocytosis (N = 1), fibrous histicocytosis (N = 1), ependymoma (N = 1), and neuroblastoma (N = 1). The most common reason for infectious diseases consultation was suspected muskuloskeletal infection (N = 9). A palpable or radiographically enlarged spleen was noted in 11 patients (52%). All but 2 patients had abnormal hematologic parameters while an elevated lactate dehydrogenase (LDH) occurred in 10 patients (48%). Delay of diagnosis because of investigation or therapy for an infectious disease occurred in only 2 patients. CONCLUSION: It is not common for treatment of pediatric malignancies to be delayed because infection is thought to be the primary diagnosis. However, pediatric infectious diseases physicians should consider malignancy in the differential diagnosis when they see patients with fever and bone pain, unexplained splenomegaly or abnormal complete blood cell counts. Other clues may include hepatomegaly or elevated LDH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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