2157 – Cortisol Levels And Neuropsychiatric Diagnosis As Markers Of Postoperative Delirium
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Delirium affects 11% to 47% of post-operative cardiac surgery patients and is associated with higher mortality and morbidity rates. However, the pathophysiology of this syndrome is largely unknown. Objectives To investigate whether increased concentration of pre- and postoperative plasma cortisol predicts the development of delirium after coronary artery bypass graft surgery (CABG). Secondly, to assess whether the association between cortisol and delirium is stress-related or mediated by other pathologies, such as major depressive disorder (MDD) or cognitive impairment. Methods The patients were examined one day preoperatively with Mini International Neuropsychiatric Interview and Montreal Cognitive Assessment to screen for depression and cognitive impairment, respectively. Blood samples for cortisol levels were collected both pre- and post-operatively. The Confusion Assessment Method was used within the first five days postoperatively to screen for a diagnosis of delirium. Results Postoperative delirium developed in 36% (41of 113) of participants. Multivariate logistic regression analysis revealed two groups independently associated with an increased risk of developing post-operative delirium: 1) Those with pre-operatively raised cortisol levels and 2) Those with a pre-operative diagnosis of MDD associated with raised levels of cortisol post-operatively. According to ROC analysis the most optimal cutoff values of the preoperative and postoperative cortisol concentration which predict the development of delirium were 353.55 nmol/L, and 994.10 nmol/L, respectively. Conclusion Raised peri-operative plasma cortisol concentrations are associated with delirium after CABG surgery. This may be an important pathophysiological consideration in the increased risk of post-operative delirium seen in patients with a preoperative diagnosis of MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».