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Enregistrement W1969140899 · doi:10.1179/1879139514y.0000000149

Precipitation hardening of AA2195 DC cast alloy

2014· article· en· W1969140899 sur OpenAlexaff
E. M. Elgallad, Junjie Lai, X.-G. Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyMaterials sciencePrecipitation hardeningHardening (computing)PrecipitationMetallurgyTransmission electron microscopyDifferential scanning calorimetryIngotComposite materialThermodynamicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct chill cast ingot plates of AA2195 alloy have recently been used to manufacture large moulds for the plastic and automotive industries. The precipitation hardening behaviour of AA2195 direct chill cast materials was investigated using hardness measurements, differential scanning calorimetry and transmission electron microscopy. Aging treatments were performed at 125, 140 and 150°C for up to 96 h. The aging behaviour of the alloy varied significantly relative to the aging temperature. At 125°C, the alloy displayed a low age hardening rate related to the formation of GP zones and ultrafine θ″-Al2Cu precipitates. At 140°C, two different age hardening rates were observed, corresponding to the precipitation of θ″-Al2Cu phase during the early stages of aging and to the precipitation of both plate-like θ′-Al2Cu and T1-Al2CuLi phases over prolonged aging times. The kinetics of the aging process were accelerated at 150°C, and a strengthening effect was induced primarily by the θ′-Al2Cu and additionally by T1-Al2CuLi precipitates. These different aging behaviours enable the AA2195 direct chill cast alloy to provide a range of desirable combinations of mechanical properties, satisfying most design requirements for large mould applications.On a utilisé récemment des tôles d’alliage AA2195 de lingot de coulée semi-continue pour usiner des moules de grande taille pour l’industrie du plastique et de l’automobile. On a examiné le comportement de durcissement par précipitation de matériaux de coulée semi-continue d’AA2195 en utilisant les mesures de dureté, l’analyse calorimétrique différentielle et la microscopie électronique en transmission. On a effectué des traitements de vieillissement à 125, à 140 et à 150°C, jusqu’à une durée de 96 h. Le comportement de vieillissement de l’alliage variait significativement par rapport à la température de vieillissement. À 125°C, l’alliage exhibait une faible vitesse de durcissement par vieillissement reliée à la formation de zones GP et de précipités ultrafins d’θ″-Al2Cu. À 140°C, on a observé deux vitesses différentes de durcissement par vieillissement, correspondant à la précipitation de la phase θ″-Al2Cu durant les étapes initiales du vieillissement et à la précipitation des deux phases de type stratifié, θ′-Al2Cu et T1-Al2CuLi, à des durées prolongées du vieillissement. La cinétique du procédé de vieillissement s’accélérait à 150°C et un effet de renforcement était induit primairement par l’θ′-Al2Cu et en outre par les précipités de T1-Al2CuLi. Ces différents comportements de vieillissement permettent à l’alliage AA2195 de coulée semi-continue de fournir une gamme de combinaisons désirables de propriétés mécaniques, satisfaisant la plupart des exigences de conception pour applications dans les moules de grande taille.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
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Résumé présentoui

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