Study on Motivations and Cultivation of Cultural Industry Cluster in Jilin Province, China
Notice bibliographique
Résumé
Cultural industry is honored as one of the industries in the 21 st Century that has the greatest development prospect. With its innovativeness, competitiveness and value added, it has become the leading edge and high end among the emerging industries in the current world, and it has also become one of the characteristic industries that have the greatest development potential in transferring the economic growth mode, promoting swift and coordinated development of regional economy in the old industrial bases. Cultural industry is playing a more and more important role in development of regional economy. Cluster is an important feature of cultural industry and cluster development is an inexorable trend in development of cultural industry. Cultural industry in Jilin Province in recent years has been rapidly developed. Nevertheless, there still exist quite a lot of problems and drawbacks. Thus, Jilin Province should find out its own characteristic factors according to its local cultural characteristics and start out from improving cultural industry policy, constructing a cultural industry cluster pattern that has comparative advantages and local features, cultivating leading key cultural enterprises and balancing cultural industrial development of all cities so as to diminish gap between different areas and improving talent security system, do a good job in taking the path of cultural industry cluster development and form cluster scale effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».