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Enregistrement W1969142135 · doi:10.1121/1.2934337

The use of moored inverted echosounders for monitoring near-surface processes

2008· article· en· W1969142135 sur OpenAlexaff
Mark V. Trevorrow

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMooringContext (archaeology)Backscatter (email)GeologyStormPlumeDrifterEnvironmental scienceRemote sensingMeteorologyOceanographyGeographyPhysicsComputer scienceLagrangian

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The near-surface ocean is a difficult place to conduct measurements of physical and biological processes. High-frequency inverted echo-sounders (IES), moored a short distance below the surface, provide a simple means for sustained, high-resolution monitoring. In particular, long duration deployments are useful in capturing transient events, such as storms or solitary wave trains, and placing their occurrence within the context of longer term trends. Lessons learned from use of these moored IES systems can be applied to modern ocean observatories. A number of long duration deployments of a self-contained 200kHz IES were made in the late 1990's. Three specific examples will be discussed. Firstly, an investigation of calibrated volume scattering from near-surface bubbles in the NE Pacific Ocean showed the frequent occurrence of vertical, plume-like structures drawn downwards up to 25 m. Within the plumes, the backscatter cross-section exhibited an exponential decay with depth, with e-folding scale in the range 0.5 to 2.5 m. Secondly, imaging of near-surface internal solitary waves was performed from a mooring near the Oregon coast, supplementing measurements made with nearby temperature sensors. These measurements showed some suggestion of scattering by turbulence. Thirdly, through the use of both backscatter intensity and echo statistics, a moored IES demonstrated quantitative monitoring of migratory zooplankton and fish populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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