Regulating block copolymer phases via selective homopolymers
Notice bibliographique
Résumé
The phase behavior of strongly segregated AB diblock copolymer and selective C homopolymer blends is examined theoretically using a combination of strong stretching theory (SST) and self-consistent field theory (SCFT). The C-homopolymer is immiscible with the B-blocks but strongly attractive with the A-blocks. The effect of homopolymer content on the order-order phase transitions is analyzed. It is observed that, for AB diblock copolymers with majority A-blocks, the addition of the C-homopolymers results in lamellar to cylindrical to spherical phase transitions because of the A/C complexation. For diblock copolymers with minor A-blocks, adding C-homopolymers leads to transitions from spherical or cylindrical morphology with A-rich core to lamellae to inverted cylindrical and spherical morphologies with B-rich core. The results from analytical SST and numerical SCFT are in good agreement within most regions of the phase diagram. But the deviation becomes more obvious when the composition of A-blocks is too small and the content of added C-homopolymers is large enough, where the SCFT predicts a narrow co-existence region between different ordered phases. Furthermore, it is found that the phase behavior of the system is insensitive to the molecular weight of C-homopolymer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».