Risk Factors for Recurrence, Complications and Mortality in Clostridium difficile Infection: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clostridium difficile infection (CDI) can lead to complications, recurrence, and death. Numerous studies have assessed risk factors for these unfavourable outcomes, but systematic reviews or meta-analyses published so far were limited in scope or in quality. METHODS: A systematic review was completed according to PRISMA guidelines. An electronic search in five databases was performed. Studies published until October 2013 were included if risk factors for at least one CDI outcome were assessed with multivariate analyses. RESULTS: 68 studies were included: 24 assessed risk factors for recurrence, 18 for complicated CDI, 8 for treatment failure, and 30 for mortality. Most studies accounted for mortality in the definition of complicated CDI. Important variables were inconsistently reported, such as previous episodes and use of antibiotics. Substantial heterogeneity and methodological limitations were noted, mainly in the sample size, the definition of the outcomes and periods of follow-up, precluding a meta-analysis. Older age, use of antibiotics after diagnosis, use of proton pump inhibitors, and strain type were the most frequent risk factors for recurrence. Older age, leucocytosis, renal failure and co-morbidities were frequent risk factors for complicated CDI. When considered alone, mortality was associated with age, co-morbidities, hypo-albuminemia, leucocytosis, acute renal failure, and infection with ribotype 027. CONCLUSION: Laboratory parameters currently used in European and American guidelines to define patients at risk of a complicated CDI are adequate. Strategies for the management of CDI should be tailored according to the age of the patient, biological markers of severity, and underlying co-morbidities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle