A qualitative examination of psychology graduate students' experiences with guided Internet-delivered cognitive behaviour therapy
Notice bibliographique
Résumé
Guided Internet-delivered cognitive behaviour therapy (ICBT) is efficacious for the treatment of a variety of clinical disorders (Spek et al., 2007), yet minimal research has investigated training students in guided ICBT. To contribute to the training literature, through qualitative interviews, this study explored how ICBT was perceived by student therapists (n = 12) trained in guided ICBT. Additionally, facilitators and challenges encountered by students learning guided ICBT were examined. Qualitative analysis revealed that students perceived training to enhance their professional skills in guided ICBT such as how to gain informed consent, address emergencies, and facilitate communication over the Internet. Students described guided ICBT as beneficial for novice therapists learning cognitive behavior therapy as asynchronous communication allowed them to reflect on their clinical emails and seek supervision. Further, students perceived guided ICBT as an important skill for future practice and an avenue to improve patient access to mental health care. Specific facilitators of learning guided ICBT included having access to formal and peer supervision as well as technical assistance, ICBT modules, a functional web application, and detailed policies and procedures for the practice of guided ICBT. Challenges in delivering guided ICBT were also identified by participants such as finding time to learn the approach given other academic commitments, working with non-responsive clients, addressing multiple complex topics over email, and communicating through asynchronous emails. Based on the feedback collected from participants, recommendations for training in guided ICBT are offered along with future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».