Canadian Association of Neurosciences Review: Polyglutamine Expansion Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Since the early 1990s, DNA triplet repeat expansions have been found to be the cause in an ever increasing number of genetic neurologic diseases. A subset of this large family of genetic diseases has the expansion of a CAG DNA triplet in the open reading frame of a coding exon. The result of this DNA expansion is the expression of expanded glutamine amino acid repeat tracts in the affected proteins, leading to the term, Polyglutamine Diseases, which is applied to this sub-family of diseases. To date, nine distinct genes are known to be linked to polyglutamine diseases, including Huntington's disease, Machado-Joseph Disease and spinobulbar muscular atrophy or Kennedy's disease. Most of the polyglutamine diseases are characterized clinically as spinocerebellar ataxias. Here we discuss recent successes and advancements in polyglutamine disease research, comparing these different diseases with a common genetic flaw at the level of molecular biology and early drug design for a family of diseases where many new research tools for these genetic disorders have been developed. Polyglutamine disease research has successfully used interdisciplinary collaborative efforts, informative multiple mouse genetic models and advanced tools of pharmaceutical industry research to potentially serve as the prototype model of therapeutic research and development for rare neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».