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Enregistrement W1969152402 · doi:10.1063/1.1832747

Composition of Ge(Si) islands in the growth of Ge on Si(111) by x-ray spectromicroscopy

2005· article· en· W1969152402 sur OpenAlexaff
Fulvio Ratto, Federico Rosei, Andrea Locatelli, S. Cherifi, Stefano Fontana, Stefan Heun, Pierre-David Szkutnik, A. Sgarlata, M. De Crescenzi, Nunzio Motta

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStoichiometryGermaniumSiliconAnalytical Chemistry (journal)DiffusionMaterials scienceDeposition (geology)Photoemission electron microscopySpectral lineSurface diffusionChemical compositionCrystallographyElectron microscopeChemistryPhysical chemistryOptoelectronicsOpticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stoichiometry of Ge∕Si islands grown on Si(111) substrates at temperatures ranging from 460to560°C was investigated by x-ray photoemission electron microscopy (XPEEM). By developing a specific analytical framework, quantitative information on the surface Ge∕Si stoichiometry was extracted from laterally resolved XPEEM Si 2p and Ge 3d spectra, exploiting the chemical sensitivity of the technique. Our data show the existence of a correlation between the base area of the self-assembled islands and their average surface Si content: the larger the lateral dimensions of the 3D structures, the higher their relative Si concentration. The deposition temperature determines the characteristics of this relation, pointing to the thermal activation of kinetic diffusion processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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