Ultra-soft Sources as Type Ia Supernovae Progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Missing from the usual considerations of nuclear burning white dwarfs as Type Ia supernovae progenitors are systems with very higher mass transfer rates, where more material than is needed for steady burning accretes on the white dwarf. This will expand the photosphere of the white dwarf, causing it to emit at longer wavelengths. Thus, we propose the name ultra-soft source (USS) for these objects. We present a VLT/FLAMES survey looking for USSs in the SMC, selected to be bright in the far UV and with blue far UV-V colors. While we find some unusual objects, and recover known planetary nebulae and WR stars, we detect no objects with strong He II lines, which should be a signature of USSs. This null result either puts an upper limit on the number of USSs in the SMC, or shows that we do not understand what the optical spectra of such objects will look like. We also discuss the unusual LMC [WN] planetary nebula LMC N66 as a possible example of a USS. It has a luminosity consistent with that expected, and its spectra show incompletely CNO-processed material — strong helium lines, some hydrogen, enhanced nitrogen and depleted carbon. It also shows periodic outbursts. USSs may resemble N66 in quiescence. However, it lacks a FUV excess, contrary to our predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».