Evaluation of Wheat Cultivars to Test Indirect Selection for Organic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
There is debate regarding direct or indirect selection for organic conditions. Our objective was to evaluate the progress of indirectly selecting organic cultivars in conventional environments. Canadian spring wheat ( Triticum aestivum L.) cultivars, developed for conventional environments from 1885 to 1999 and from 1975 to 2009, respectively, were grown in two separate experiments to assess progress of yield and associated agronomic traits due to breeding. The first experiment evaluated 27 cultivars in organic and conventional conditions for 3 yr (2002, 2003, and 2004), on three sites in western Canada. In the second experiment, eight cultivars were evaluated in organic conditions in 2010 and 2011 at the University of Alberta, Canada. The first experiment showed that breeding had improved yield and most associated traits only in conventional systems and a few associated traits in organic conditions. The second experiment showed that breeding had made significant improvements in yield and test weight in organic conditions. This study suggests that with sufficient quality and disease resistance criteria in place for the breeding of wheat in conventional environments, it may be possible to concomitantly improve wheat yield destined for organic growing conditions. However, fewer associated traits showed significant improvement in organic conditions and improvement rates were lower than in conventional conditions. This suggests that optimizing trait performance in organic conditions should include organic conditions during breeding and selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».