Characterization of Phenol and Alkyl Phenols in Organic Matrixes with Monoethylene Glycol Extraction and Multidimensional Gas Chromatography/Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The use of monoethylene glycol as an extraction medium for removing phenol and alkyl phenols in organic matrixes such as hydrocarbons is introduced and combined with a practical analytical multidimensional gas chromatography approach. The analytical approach has been successfully developed for the characterization of phenol, cresols, xylenols, and alkyl phenols like 4-ethylphenol and 2,3,5-trimethylphenol. The technique employs a single-step extraction of the analytes with monoethylene glycol and sonication, followed by multidimensional gas chromatography with mass spectrometry in selected ion monitoring mode for the detection and quantitation. Extraction efficiency of phenol approached 100% while cresols, xylenols, and 4-ethylphenol were 97% or higher and 2,3,5-trimethylphenol was better than 91% under the analytical conditions used. With the technique described, a complete analysis can be conducted in less than 16 min. Reproducibility of area counts at two levels, namely, 5 ppm(w) and 50 ppm(w) over a period of 2 days were found to be less than 4% (n = 20). The analytes of interest was found to be linear over a range from 100 ppb(w) to 250 ppm(w) with correlation coefficient of at least 0.999 and detection limit of 50 ppb(w) . Spike recoveries from 500 ppb(w) to 250 ppm(w) for all analytes range from 96 to 102%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».