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Enregistrement W1969158749 · doi:10.1139/f05-145

Sea lamprey (<i>Petromyzon marinus</i>) size trends in a salmonid stocking context in Lake Superior

2005· article· en· W1969158749 sur OpenAlexvenueno aff
Jeffrey C. Jorgensen, James F. Kitchell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésPetromyzonSalvelinusLampreyStockingFisheryTroutBiologyContext (archaeology)SalmonidaeOncorhynchusEcologyFish <Actinopterygii>Rainbow trout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish community objectives for Lake Superior call for restoration such that it resembles its historical species composition, to the extent possible, yet allow for supplementation of naturalized Pacific salmonids (Oncorhynchus spp.). To achieve these goals, managers strive to control the sea lamprey (Petromyzon marinus) to levels that cause insignificant (<5%) mortality to host species. While control efforts have been successful, sea lamprey size has increased during the control period. We analyzed long-term sea lamprey size trends and found a significant increase from 1961 to 2003 (F = 36.76, p < 0.001, R2 = 0.473). A local regression revealed two significant size increase periods. We used Bayesian model averaging to find the relationship between sea lamprey size and the stocking of salmonids (lean lake trout (Salvelinus namaycush) and Pacific salmon). Bayesian model averaging identified 91 models, and several regressors were common features in many of the models. Sea lamprey weight was related to stocked lake trout lagged 3, 9, 11, and 13 years, and stocked Pacific salmon lagged 4 years. If sea lampreys can achieve larger sizes attached to Pacific salmonid hosts, and thus inflict more damage, there may be a trade-off for managers in achieving the fish community objectives for Lake Superior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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