What triggers requests for ethics consultations?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While clinical practice is complicated by many ethical dilemmas, clinicians do not often request ethics consultations. We therefore investigated what triggers clinicians' requests for ethics consultation. DESIGN: Cross-sectional telephone survey. SETTING: Internal medicine practices throughout the United States. PARTICIPANTS: Randomly selected physicians practising in internal medicine, oncology and critical care. MAIN MEASUREMENTS: Socio-demographic characteristics, training in medicine and ethics, and practice characteristics; types of ethical problems that prompt requests for consultation, and factors triggering consultation requests. RESULTS: One hundred and ninety of 344 responding physicians (55%) reported requesting ethics consultations. Physicians most commonly reported requesting ethics consultations for ethical dilemmas related to end-of-life decision making, patient autonomy issues, and conflict. The most common triggers that led to consultation requests were: 1) wanting help resolving a conflict; 2) wanting assistance interacting with a difficult family, patient, or surrogate; 3) wanting help making a decision or planning care, and 4) emotional triggers. Physicians who were ethnically in the minority, practised in communities under 500,000 population, or who were trained in the US were more likely to request consultations prompted by conflict. CONCLUSIONS: Conflicts and other emotionally charged concerns triggers consultation requests more commonly than other cognitively based concerns. Ethicists need to be prepared to mediate conflicts and handle sometimes difficult emotional situations when consulting. The data suggest that ethics consultants might serve clinicians well by consulting on a more proactive basis to avoid conflicts and by educating clinicians to develop mediation skills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,175 | 0,750 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,081 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle