What triggers requests for ethics consultations?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While clinical practice is complicated by many ethical dilemmas, clinicians do not often request ethics consultations. We therefore investigated what triggers clinicians' requests for ethics consultation. DESIGN: Cross-sectional telephone survey. SETTING: Internal medicine practices throughout the United States. PARTICIPANTS: Randomly selected physicians practising in internal medicine, oncology and critical care. MAIN MEASUREMENTS: Socio-demographic characteristics, training in medicine and ethics, and practice characteristics; types of ethical problems that prompt requests for consultation, and factors triggering consultation requests. RESULTS: One hundred and ninety of 344 responding physicians (55%) reported requesting ethics consultations. Physicians most commonly reported requesting ethics consultations for ethical dilemmas related to end-of-life decision making, patient autonomy issues, and conflict. The most common triggers that led to consultation requests were: 1) wanting help resolving a conflict; 2) wanting assistance interacting with a difficult family, patient, or surrogate; 3) wanting help making a decision or planning care, and 4) emotional triggers. Physicians who were ethnically in the minority, practised in communities under 500,000 population, or who were trained in the US were more likely to request consultations prompted by conflict. CONCLUSIONS: Conflicts and other emotionally charged concerns triggers consultation requests more commonly than other cognitively based concerns. Ethicists need to be prepared to mediate conflicts and handle sometimes difficult emotional situations when consulting. The data suggest that ethics consultants might serve clinicians well by consulting on a more proactive basis to avoid conflicts and by educating clinicians to develop mediation skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».