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Enregistrement W1969163788 · doi:10.1159/000177047

Mid-Thigh Subcutaneous Adipose Tissue and Glucose Tolerance in the Quebec Family Study

2008· article· en· W1969163788 sur OpenAlexafffundabout
Étienne Pigeon, Érick Couillard, Angelo Tremblay, Claude Bouchard, S. John Weisnagel, Denis R. Joanisse

Notice bibliographique

RevueObesity Facts · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMedicineSubcutaneous adipose tissueAdipose tissueSubcutaneous fatThighSubcutaneous tissueImpaired glucose toleranceObesityInternal medicineSurgeryInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To clarify the relationship between the amount of mid-thigh subcutaneous adipose tissue (SCAT) and glucose tolerance in men and women. METHODS: Midthigh and abdominal computed tomography (CT) scans were obtained from 63 men and 110 women from the Quebec Family Study. Areas and attenuations of adipose tissue compartments and skeletal muscle measured from CT scans were related to glycemia and insulinemia values from an oral glucose tolerance test (OGTT). RESULTS: Adjusted for age and fat mass or age and percent fat, negative relationships (all p < 0.05) between the surface area of mid-thigh SCAT and OGTT data (glucose and insulin area under the curve, glycemia and insulin at 120 min) were seen in men (r range -0.22 to -0.37) and women (r range -0.20 to -0.30). Similar but weaker tendencies were observed when correcting for visceral adiposity. Correlations of OGTT variables with ratios of midthigh SCAT to abdominal visceral adipose tissue and to fat mass revealed significant negative relationships in both genders. Tertile analyses showed better glucose handling in subjects with a higher content of mid-thigh SCAT. CONCLUSION: These data suggest that the preferential deposition of adipose tissue as mid-thigh SCAT is a strategy to prevent glucose intolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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