Mid-Thigh Subcutaneous Adipose Tissue and Glucose Tolerance in the Quebec Family Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To clarify the relationship between the amount of mid-thigh subcutaneous adipose tissue (SCAT) and glucose tolerance in men and women. METHODS: Midthigh and abdominal computed tomography (CT) scans were obtained from 63 men and 110 women from the Quebec Family Study. Areas and attenuations of adipose tissue compartments and skeletal muscle measured from CT scans were related to glycemia and insulinemia values from an oral glucose tolerance test (OGTT). RESULTS: Adjusted for age and fat mass or age and percent fat, negative relationships (all p < 0.05) between the surface area of mid-thigh SCAT and OGTT data (glucose and insulin area under the curve, glycemia and insulin at 120 min) were seen in men (r range -0.22 to -0.37) and women (r range -0.20 to -0.30). Similar but weaker tendencies were observed when correcting for visceral adiposity. Correlations of OGTT variables with ratios of midthigh SCAT to abdominal visceral adipose tissue and to fat mass revealed significant negative relationships in both genders. Tertile analyses showed better glucose handling in subjects with a higher content of mid-thigh SCAT. CONCLUSION: These data suggest that the preferential deposition of adipose tissue as mid-thigh SCAT is a strategy to prevent glucose intolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».