Determination of Concentration Dependent Diffusivity Coefficient in Solvent Gas Heavy Oil System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Molecular diffusion coefficient is an important parameter in modeling mass-transfer based reservoir processes. However, experimentally measured diffusivities for heavy oil systems are relatively scarce and no standardized method exists for measurements of this important parameter. The available measurement techniques are tedious, expensive and often not very reliable. There is an obvious need for developing improved methods for measuring diffusivity of gases in heavy oils. It is well known that as a gas dissolves into heavy oil, the oil viscosity drops considerably and this affects the diffusivity. The objective of this work is to measure the diffusivity of highly soluble gaseous solvents in heavy oils at different concentration levels. We have developed a modified pressure decay method that maintains constant concentration at the gas-liquid interface and measures the amount of gas transferred to the liquid as a function of time. An analytical solution has been developed for finding diffusion coefficient and the equilibrium solubility of gas in the oil at the test pressure. To study the concentration dependence of diffusivity, a stepwise increase in pressure is used starting from a low pressure. Through this stepwise procedure, a diffusion coefficient is measured for each gas saturation pressure (concentration), going from low pressure to near gas dew point pressure in 5 to 6 steps. The bitumen height in our cell is updated at each pressure to account for bitumen swelling. Propane was used as vapor solvents and diffusion cell was kept at constant temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».