Characterization of Dedifferentiating Human Mature Adipocytes from the Visceral and Subcutaneous Fat Compartments: Fibroblast-Activation Protein Alpha and Dipeptidyl Peptidase 4 as Major Components of Matrix Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Mature adipocytes can reverse their phenotype to become fibroblast-like cells. This is achieved by ceiling culture and the resulting cells, called dedifferentiated fat (DFAT) cells, are multipotent. Beyond the potential value of these cells for regenerative medicine, the dedifferentiation process itself raises many questions about cellular plasticity and the pathways implicated in cell behavior. This work has been performed with the objective of obtaining new information on adipocyte dedifferentiation, especially pertaining to new targets that may be involved in cellular fate changes. To do so, omental and subcutaneous mature adipocytes sampled from severely obese subjects have been dedifferentiated by ceiling culture. An experimental design with various time points along the dedifferentiation process has been utilized to better understand this process. Cell size, gene and protein expression as well as cytokine secretion were investigated. Il-6, IL-8, SerpinE1 and VEGF secretion were increased during dedifferentiation, whereas MIF-1 secretion was transiently increased. A marked decrease in expression of mature adipocyte transcripts (PPARγ2, C/EBPα, LPL and Adiponectin) was detected early in the process. In addition, some matrix remodeling transcripts (FAP, DPP4, MMP1 and TGFβ1) were rapidly and strongly up-regulated. FAP and DPP4 proteins were simultaneously induced in dedifferentiating mature adipocytes supporting a potential role for these enzymes in adipose tissue remodeling and cell plasticity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».