Notice bibliographique
Résumé
This article uses the narrative of one woman, Clara Larson, to explore changes over time in the experiences of illness available to women diagnosed with breast cancer. To claim that different illness experiences become available at different times is simply to acknowledge that experiences of disease are shaped not only by the individual circumstances of disease sufferers and the particular character of their pathologies, but by culturally, spatially and historically specific regimes of practices. This article explores the impact of social movements on the regime of breast cancer and makes four contributions to the scholarship on illness experience. First, it offers the concept disease regime as a way of conceptualising the structural shaping of illness experience. Second, it demonstrates the value of incorporating social movements more thoroughly into the study of illness experience. Third, it proposes that social movements change illness experiences in two ways: (1) by changing the sufferer or her relationship to the regime's practices; and (2) by changing and expanding the regime's actual practices. And fourth, it demonstrates how gender and sexuality are constituted within disease regimes and are challenged by social movements. This article is informed by four years of ethnographic research conducted in the San Francisco Bay Area between 1994 and 1998, supplemented by historical research and more than 40 taped interviews and oral histories with current and former breast cancer patients, activists, educators, scientists, support group leaders and volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,080 |
| Communication savante | 0,019 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».