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Enregistrement W1969172440 · doi:10.1111/j.0008-3658.2004.00053.x

Visual artists: counter‐urbanites in the Canadian countryside?

2004· article· en· W1969172440 sur OpenAlexaffvenueabout
Clare Mitchell, Trudi E. Bunting, Maria Grazia Piccioni

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelocationResidenceRural areaUrbanizationGeographyPopulationSociologyPolitical scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professional visual artists have always enjoyed considerable latitude in the selection of a place of work and residence. Recent decades have witnessed their growing presence within the Canadian countryside. This paper seeks to provide an interpretation of this phenomenon by exploring two sub‐objectives. First is to determine whether artists who establish themselves in rural communities can be considered to be part of the counter‐urbanisation movement, involving the relocation of urban residents down the settlement hierarchy. Second is to identify what types of migration are occurring and why. Our surveys of visual artists residing in the southern Ontario communities of Elora and Parry Sound reveal that most participants are part of a movement involving the decision to take up both residence and employment in a rural locale. We further find that the relocation of visual artists is driven to some extent by a strong attachment to natural landscapes. By way of conclusions, we briefly speculate about the broader population of urban residents. We remind ourselves that artists often have been harbingers of new movements and that today there are growing numbers of workers outside the artistic community who also have increasing latitude in regards to choosing where to live and work. Overall, our findings suggest that there is ongoing blurring of geographic boundaries—between space and place, between place of work and place of residence and, of course, between rural and urban.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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