The Effect of Rotation and In-Crop Weed Management on the Germinable Weed Seedbank after 10 Years
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural production systems that reduce the use of in-crop herbicides could greatly reduce risks of environmental damage and the development of herbicide-resistant weeds. Few studies have investigated the long-term effects of in-crop herbicide omissions on weed seedbank community size and structure. A crop-rotation study was sampled 10 yr after a strictly annual rotation and an annual/perennial rotation were exposed to different in-crop herbicide omission treatments. In-crop herbicides were applied either in all annual crops (control), omitted from oats only, or omitted from both flax and oats. Seedbank densities were greatest when in-crop herbicides were omitted from flax and oats, and this treatment also reduced crop yield. Shannon-Wiener diversity differed among crops in the annual crop rotation and among herbicide omission treatments in the perennial rotation. Herbicide omissions changed the weed-community structure in flax and in wheat and canola crops in the annual rotation enough to warrant alternate control methods in some treatments. The magnitude of the effects on the seedbank parameters depended largely on the competitive ability of the crop in which herbicides were omitted. No yield response to omitting herbicides in oats indicated that standard weed management practices have reduced weed populations below yield-loss thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».