MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969174950 · doi:10.1111/j.1559-8918.2010.00016.x

Turn and Face the Strange: An ethnographic approach to change management

2010· article· en· W1969174950 sur OpenAlexaff
Mads Holme

Notice bibliographique

RevueEthnographic Praxis in Industry Conference Proceedings · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensRed Deer Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgile software developmentCulture changeFace (sociological concept)Organizational cultureEthnographyOrganizational changeChange management (ITSM)Public relationsSociologyKnowledge managementBusinessManagementPolitical scienceMarketingComputer scienceSocial scienceLean manufacturingEconomicsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to lead organizational and cultural change has never been a more critical factor for success in business than today. With renewed urgency many executives ask what do with their company culture(s): “Why can't we build organizations that are more innovative, inspiring, and more agile – and why do our change initiatives typically fail?” Based on project engagements where questions like these have been a focal point, this paper aims to shed light on the conditions and role of business anthropology to take active part in enhancing organizational change programs. Through concrete examples, it discusses central challenges on how we as ethnographers can strengthen our approach when navigating in change programs – not only in terms of how we decompose and diagnose culture (telling companies what they should not do) – but more importantly on how to play an active role in leading the way and tackling complexity through positive enablers of change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEthnographic Praxis in Industry Conference ProceedingsMême sujetSupply Chain Resilience and Risk ManagementTravaux en français237 207