Compliance with oral antibiotic regimens and associated factors in Japan: Compliance survey of multiple oral antibiotics (COSMOS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To provide an overall picture of oral antibiotic use in Japan, we conducted a survey of patients who had been prescribed oral antibiotics. In addition, factors potentially associated with compliance were evaluated. METHODS: General practitioners at 155 GP practices throughout Japan participated in the survey. Questionnaires were collected from 1068 subjects visiting those GP practices (676 females; median age 38 y), with a collection rate of 82.9%. RESULTS: According to this survey, the overall percentage of fully compliant subjects was 74.7%. Subgroup analyses showed that compliance tended to be higher with a shorter duration of prescription and fewer doses per day, and also with a greater ease of understanding of the explanation of treatment provided by the doctor. In multivariate analysis, age, pharyngitis, number of doses per day, duration of prescription, intention to return for follow-up, and ease of understanding the explanation of treatment given by the doctor showed a statistically significant association with compliance. CONCLUSIONS: Based on our survey results, prescribing drugs taken with a minimal number of daily doses in a shorter regimen appears to be an effective strategy for improving compliance. It appears that doctors also need to raise awareness of the importance of taking antibiotics properly by clearly explaining their purpose and significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».