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Enregistrement W1969181065 · doi:10.1002/wsbm.11

Transcriptional networks that regulate muscle stem cell function

2009· review· en· W1969181065 sur OpenAlexaff
Vincent G. Punch, Andrew Jones, Michael A. Rudnicki

Notice bibliographique

RevueWIREs Systems Biology and Medicine · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensStem Cell NetworkUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCell biologyStem cellProgenitor cellEmbryonic stem cellRegeneration (biology)Adult stem cellMyocyteDevelopmental biologyMultinucleateSkeletal muscleCellular differentiationCell fate determinationAnatomyGeneticsTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle stem cells comprise different populations of stem and progenitor cells found in embryonic and adult tissues. A number of signaling and transcriptional networks are responsible for specification and survival of these cell populations and regulation of their behavior during growth and regeneration. Muscle progenitor cells are mostly derived from the somites of developing embryos, while satellite cells are the progenitor cells responsible for the majority of postnatal growth and adult muscle regeneration. In resting muscle, these stem cells are quiescent, but reenter the cell cycle during their activation, whereby they undergo decisions to self-renew, proliferate, or differentiate and fuse into multinucleated myofibers to repair damaged muscle. Regulation of muscle stem cell activity is under the precise control of a number of extrinsic signaling pathways and active transcriptional networks that dictate their behavior, fate, and regenerative potential. Here, we review the networks responsible for these different aspects of muscle stem cell biology and discuss prevalent parallels between mechanisms regulating the activity of embryonic muscle progenitor cells and adult satellite cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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