Quadriceps strength and the risk of cartilage loss and symptom progression in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of quadriceps strength in individuals with knee osteoarthritis (OA) on loss of cartilage at the tibiofemoral and patellofemoral joints (assessed by magnetic resonance imaging [MRI]) and on knee pain and function. METHODS: We studied 265 subjects (154 men and 111 women, mean+/-SD age 67+/-9 years) who met the American College of Rheumatology criteria for symptomatic knee OA and who were participating in a prospective, 30-month natural history study of knee OA. Quadriceps strength was measured at baseline, isokinetically, during concentric knee extension. MRI of the knee at baseline and at 15 and 30 months was used to assess cartilage loss at the tibiofemoral and patellofemoral joints, with medial and lateral compartments assessed separately. At baseline and at followup visits, knee pain was assessed using a visual analog scale, and physical function was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. RESULTS: There was no association between quadriceps strength and cartilage loss at the tibiofemoral joint. Results were similar in malaligned knees. However, greater quadriceps strength was protective against cartilage loss at the lateral compartment of the patellofemoral joint (for highest versus lowest tertile of strength, odds ratio 0.4 [95% confidence interval 0.2, 0.9]). Those with greater quadriceps strength had less knee pain and better physical function over followup (P<0.001). CONCLUSION: Greater quadriceps strength had no influence on cartilage loss at the tibiofemoral joint, including in malaligned knees. We report for the first time that greater quadriceps strength protected against cartilage loss at the lateral compartment of the patellofemoral joint, a finding that requires confirmation. Subjects with greater quadriceps strength also had less knee pain and better physical function over followup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».