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Enregistrement W1969204638 · doi:10.2118/165275-ms

Rejuvenating Viscous Oil Reservoirs by Polymer Injection: Lessons Learned in the Field

2013· article· en· W1969204638 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSPE Enhanced Oil Recovery Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringOil fieldField (mathematics)Enhanced oil recoveryEnvironmental scienceGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Viscous oils have adverse mobility that causes production to decline rapidly following a period of primary recovery. Traditionally, enhanced oil recovery (EOR) for this kind of oil has mostly relied on reducing viscosity and increasing mobility using thermal methods or miscible gas injection. However, in some cases-for example, deep reservoirs, thin sands, or restricted offshore applications-these methods might not be feasible. This paper discusses published field studies using polymer flooding EOR for viscous oil and provides recommendations for its applicability. In countries with reservoirs that present challenges for use of traditional EOR methods, such as Canada, China, and Suriname, polymer flooding has been field tested as a reliable oil-sweeping method while minimizing the risk of high water cut. With oil viscosities at reservoir conditions up to 5000 cp and reasonable economic conditions, polymer flooding has been shown to be an attractive EOR alternative. The study cases presented show that polymer concentrations need only be between 800 to 1,500 ppm to ensure successful results. Concerns about low or poor injectivity of polymers are being overcome using fracturing and horizontal wells, while high-value, limited-space challenges on offshore platforms are being addressed through modular and minimized installations. Additionally, most conventional waterflood monitoring and surveillance techniques are also applicable to polymer floods, while polymer use in backflow tests and as a tracer has also been proposed. This study's projection shows a 90% probability of positive net present value (NPV) under broad ranges of uncertainty for oil price, recovery factor (RF), capital expenditures (CAPEX), and operational expenditures (OPEX). The results of this paper show that polymer flooding presents a clear and feasible alternative for increasing the RF of viscous oil. To this end, a detailed study is provided of its advantages and the reservoir condition range of applicability.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle