Binary Quasars in the Sloan Digital Sky Survey: Evidence for Excess Clustering on Small Scales
Notice bibliographique
Résumé
We present a sample of 221 new quasar pairs with proper transverse separations R prop < 1 h -1 Mpc over the redshift range 0.5 < z < 3.0, discovered from an extensive follow-up campaign to find companions around the Sloan Digital Sky Survey and 2dF QSO Redshift Survey quasars. This sample includes 26 new binary quasars with separations R prop < 50 h -1 kpc (θ < 10''), more than doubling the number of such systems known. We define a statistical sample of binaries selected with homogeneous criteria and compute its selection function, taking into account sources of incompleteness. The first measurement of the quasar correlation function on scales 10 h -1 kpc < R prop < 400 h -1 kpc is presented. For R prop ≲ 40 h -1 kpc, we detect an order of magnitude excess clustering over the expectation from the large-scale ( R prop ≳ 3 h -1 Mpc) quasar correlation function, extrapolated down as a power law (γ = 1.53) to the separations probed by our binaries. The excess grows to ∼30 at R prop ∼ 10 h -1 kpc and provides compelling evidence that the quasar autocorrelation function gets progressively steeper on submegaparsec scales. This small-scale excess can likely be attributed to dissipative interaction events that trigger quasar activity in rich environments. Recent small-scale measurements of galaxy clustering and quasar-galaxy clustering are reviewed and discussed in relation to our measurement of small-scale quasar clustering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».