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Enregistrement W1969214550 · doi:10.1177/0883073815576790

Maternal Postsecondary Education Associated With Improved Cerebellar Growth After Preterm Birth

2015· article· en· W1969214550 sur OpenAlexafffund
Mikaela L. Stiver, Daphne Kamino, Ting Guo, Angela Thompson, Emma G. Duerden, Margot J. Taylor, Emily Tam

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of GuelphHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCerebellumMagnetic resonance imagingMedicineConfoundingPediatricsPhysiologyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The preterm cerebellum is vulnerable to impaired development impacting long-term outcome. Preterm newborns (<32 weeks) underwent serial magnetic resonance imaging (MRI) scans. The association between parental education and cerebellar volume at each time point was assessed, adjusting for age at scan. In 26 infants, cerebellar volumes at term (P = .001), but not birth (P = .4), were associated with 2-year volumes. For 1 cm(3) smaller cerebellar volume (4% total volume) at term, the cerebellum was 3.18 cm(3) smaller (3% total volume) by 2 years. Maternal postsecondary education was not associated with cerebellar volume at term (P = .16). Maternal postsecondary education was a significant confounder in the relationship between term and 2-year cerebellar volumes (P = .016), with higher education associated with improved volumes by 2 years. Although preterm birth has been found to be associated with smaller cerebellar volumes at term, maternal postsecondary education is associated with improved growth detectable by 2 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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