Cortical reorganization following anterior temporal lobectomy in patients with temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional MRI was used to study the impact of temporal lobe epilepsy (TLE) and anterior temporal lobectomy (ATL) on the cortical language network in patients with medically refractory TLE. METHODS: Nineteen patients with medically refractory TLE and 11 healthy control subjects were enrolled in this study. Ten patients underwent left ATL (mean age 35.2 +/- 3.8 years), and 9 underwent right ATL (mean age 35.9 +/- 2.6 years). The subjects silently generated verbs in response to a series of visually presented nouns inside the scanner. Correlation analysis was performed between the subjects' performance on the clinical language tests and their neural response in the a priori cortical regions. RESULTS: Preoperative data revealed that the patients with TLE showed increased neural activity in the right inferior frontal gyri (IFG) and middle frontal gyri (MFG). The right TLE patients demonstrated strong correlation between their language performance and the level of cortical activation within the typical language areas. However, such a correlation was absent in the left TLE patients. After the ATL surgery, the left TLE patients showed reduced activation in the left MFG and right IFG, whereas no difference was observed in the right TLE patients. In the right TLE patients, the correlation between language performance and neural response shifted from the typical language areas to the anterior cingulate cortex. CONCLUSION: This study demonstrates that the cortical language network is affected differently by the left and right temporal lobe epilepsy and is reorganized after anterior temporal lobectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».