Domestic Violence Shelter Partnerships and Veterinary Student Attitudes at North American Veterinary Schools and Colleges
Notice bibliographique
Résumé
Animal abuse and domestic violence are linked issues, and pet ownership is reported to play a crucial role in the choice to leave an abusive situation. Although veterinarians witness the effects of abuse and violence over the course of their careers, they have limited training regarding these issues. One mechanism for educating veterinary students while providing a service for victims of domestic violence is the creation of partnerships between domestic violence shelters and veterinary schools. These extracurricular programs can provide both care for pets belonging to victims of domestic violence and an educational platform for student participants. The goals of this study were to determine the prevalence and characteristics of domestic violence shelter partnerships (DVSPs) at North American veterinary teaching hospitals and to determine whether the presence of a DVSP was associated with increased awareness among veterinary students regarding animal abuse and domestic violence. Nine of 33 veterinary schools surveyed described a DVSP program. Students at schools with DVSPs associated with their veterinary teaching hospitals were significantly more likely to indicate that their awareness of the link between animal abuse and domestic violence had increased during veterinary school. Most veterinary students reported that they felt poorly prepared to handle domestic violence and animal abuse issues in the workplace. This study indicates that extracurricular DVSPs are a viable means of educating veterinary students regarding domestic violence and animal abuse. A need for improved education on these topics in veterinary schools across North America is identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».