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Enregistrement W1969227359 · doi:10.1503/cjs.048309

Compartment syndrome–induced microvascular dysfunction: an experimental rodent model

2011· article· en· W1969227359 sur OpenAlexaffvenue
Abdel‐Rahman Lawendy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMuscle and Compartmental Disorders
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMicrocirculationFasciotomyPathophysiologyPerfusionCremaster muscleSkeletal muscleCompartment (ship)PathologyAnatomyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute compartment syndrome (CS) is a limb-threatening disease that results from increased intracompartmental pressure. The pathophysiologic mechanisms by which this occurs are poorly understood. This study was designed to measure the effects of increased intracompartmental pressure on skeletal muscle microcirculation, inflammation and cellular injury using intravital videomicroscopy (IVVM) in a clinically relevant small animal model. METHODS: We induced CS in 10 male Wistar rats (175-250 g), using a saline infusion technique. Intracompartmental pressure was controlled between 30 and 40 mm Hg and maintained for 45 minutes. After fasciotomy, the extensor digitorum longus muscle was visualized using IVVM, and perfusion was quantified. We quantified leukocyte recruitment to measure the inflammatory response. We measured muscle cellular injury using a differential fluorescent staining technique. RESULTS: The number of nonperfused capillaries increased from 12.7 (standard error of the mean [SEM] 1.4 ) per mm in the control group to 30.0 (SEM 6.7) per mm following 45 minutes of elevated intracompartmental pressure (CS group; p = 0.031). The mean number of continuously perfused capillaries (and SEM) decreased from 78.4 (3.2) per mm in the control group to 41.4 (6.9) per mm in the CS group (p = 0.001). The proportion of injured cells increased from 5.0% (SEM 2.1%) in the control group to 16.3% (SEM 6.8%) in the CS group (p = 0.006). The mean number of activated leukocytes increased from 3.6 (SEM 0.7) per 100 μm(2) in the control group to 8.6 (SEM 1.8) per 100 μm(2) in the CS group (p = 0.033). CONCLUSION: Early CS-induced microvascular dysfunction resulted in a decrease in nutritive capillary perfusion and an increase in cellular injury and was associated with a severe acute inflammatory component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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